灵枢智联斩获国家能源集团主办的比赛季军

近日，由国家能源集团主办，龙源电力集团股份有限公司、国家能源风电运营技术研发（实验）中心、龙源（北京）新能源工程技术有限公司承办，百度飞桨、南方电网人工智能科技有限公司等单位协办的“龙源电力第二届新能源智能算法竞赛”顺利落幕。历经约6个月初赛、决赛的激烈角逐，南京灵枢智联技术有限公司（以下简称“灵枢智联”）在图像识别赛道中脱颖而出，在200余支参赛队伍中取得第三名的优异成绩。

聚焦新能源场景，以算法竞赛推动行业智能化升级

本届竞赛以创新为引领，以业务为立足点，以算法竞赛为交流方式，聚焦前沿科技创新算法与龙源电力生产业务，共同推进人工智能领域新型算法框架、训练方式、推理结构与新能源行业的跨界融合，吸引全社会优秀算法团队，促进人工智能等相关技术在新能源领域更好的落地应用。

竞赛面向全国优秀算法团队，采用循环淘汰赛机制，并设多赛道平行比拼。赛题围绕新能源场站的实际业务需求，涵盖火焰识别、烟雾识别、人员行为识别等关键场景，促使先进的 AI 技术与新能源行业实现深度融合。在图像识别比赛中，参赛团队需在复杂多变的新能源场景下实现对烟雾、火焰等安全风险的实时识别，对模型的鲁棒性、部署能力、精确率与召回率均提出了极高要求。主办方通过 A/B 双测试集机制，全面检验算法的稳定性和通用性。

灵枢智联深耕人工智能，模型表现稳定、效果突出

在本次图像识别比赛中，灵枢智联基于自主研发的人工智能算法，针对火焰、烟雾类非刚性形态识别难题，研发了基于空间通道注意力的高精度检测模型。通过对复杂环境下非刚性形态的深入研究、针对极小目标与低对比度场景的优化，我司在主办方提供的A/B双测试集上均展现出稳定优秀的识别效果。

凭借模型的高精度检测效果与卓越的泛化能力，灵枢智联最终斩获图像识别比赛季军，充分体现了我司在算法创新、模型优化及应用落地的技术积累。

推动行业落地，让人工智能真正服务行业安全

在安全生产环节，火焰与烟雾识别是安全监控体系的重要功能之一。随着风电、光伏及输电通道不断向数字化、智能化升级，对人工智能算法的实时性、稳定性与可用性提出了更高要求。

以广域分布且环境复杂的输电场景为例，智能识别更是保障输电防外破安全的核心技术之一。灵枢智联依托自身在人工智能与边缘应用的技术积累，深化与行业伙伴的合作，推动高效稳健的智能识别模型在新能源巡检、输电防外破监测、安全预警等关键场景的全面落地，为行业安全运行提供更可靠的技术支撑。

未来，我司将持续深耕能源、工业等场景的智能化应用需求，用技术创新助力行业降本增效与安全生产，为相关行业的高质量发展提供更加优质的解决方案。