灵枢大模型通过华为昇腾技术认证，电力智能巡检迈入新阶段

近日，南京灵枢智联技术有限公司（以下简称“灵枢智联”）自主研发的“云边一体的智能巡检与风险处置引擎”顺利通过华为昇腾 AI 平台的严格测试，并获得 Ascend Native 技术认证证书。本次认证由华为昇腾计算业务评测团队与授权实验室共同完成，标志着灵枢智联自研多模态行业大模型“灵枢大模型（LineAegis 系列）”在昇腾生态中通过工程级验证，具备可规模化应用的能力。

图1 昇腾技术认证书

在本次认证过程中，灵枢智联围绕输电巡检的实际业务场景，将自研的多模态行业大模型“灵枢大模型（LineAegis 系列）”深度适配昇腾 AI 推理体系，测试内容涵盖推理性能、系统稳定性、云边协同能力、日志链路完整性及业务功能有效性等多个关键维度。测试结果显示，灵枢大模型在华为昇腾平台上运行稳定可靠，能够支持多轮业务对话和复杂工况推理，在高并发场景下始终保持良好的响应速度，全面符合昇腾技术认证对“真实业务系统”的严格标准。

在此次评测中，灵枢智联专注于电力巡检场景的工程需求，以灵枢大模型为核心，成功实现了两项关键业务能力。其一，对边端智能相机上报的告警进行云端二次复核。依托图像、文本、时序等多模态理解与推理能力，灵枢大模型能够在边端初筛的基础上，对疑似告警进行更精准的语义研判和风险识别，在机械侵入、风致漂移、烟火趋势等典型场景中显著降低误报率，其中机械侵入场景的误报率已降至 1% 以下，有效提升巡检质量和运维人员的工作效率。其二，支持本地知识库构建并提供基于本地知识库的问答服务。系统具备解析规程、制度、设备手册等文档的能力，快速构建结构化的行业知识库，借助灵枢大模型的行业理解与检索增强功能，为巡检业务、隐患研判、作业许可校验等问题提供专业、精准且具有可解释性的解答，确保一线人员能够在现场快速获得可靠的信息支持。

图2 云边一体的智能巡检与风险处置引擎

图3 私域文档上传管理

图4 文档解析与入库

图5 基于知识库内容问答

在整体架构上，灵枢智联采用“边端 AI 初筛、云端大模型研判、智能体推理决策”的分层协同模式，从而实现输电巡检业务从“检测”到“研判、预测与决策”的智能闭环。边端负责实时感知、轻量推理和局部裁剪上传，有效减少无效数据传输，提升前端响应速度；云端依托灵枢大模型实现多模态融合分析与风险量化评估；决策层引入多智能体机制，由多个角色协同完成风险判断、处置建议生成和任务调度，形成可追溯、可回溯的智能决策链路，确保巡检业务从“人力驱动”逐步向“智能驱动”转变。

图6 分层协同架构图

在昇腾技术认证评测中，灵枢大模型系统在推理服务部署、模型加载、知识库构建、RAG 问答、多模态推理以及日志核查等环节全部一次性通过。认证团队确认，该方案真实运行在华为昇腾AI 平台之上，灵枢自研大模型已完成推理优化并长期稳定可用，整体架构完备、接口清晰，完全具备在电力行业推广应用和规模化部署的条件。通过灵枢大模型与华为昇腾生态的协同，该系统在输电线路巡检、隐患识别、风险预警和知识服务等方面实现了显著提升，帮助运维人员减少误告和无效工单，提高现场处理效率，确保运检过程更加安全、高效且透明。

面向未来，灵枢智联将坚定不移地深耕行业大模型技术，进一步拓展灵枢大模型在多模态理解、行业知识增强和智能决策等专业领域的能力，同时深化与华为昇腾生态在算力适配、推理加速和工具链协同等关键环节的紧密合作，加快在更多电力业务场景中的落地实践，携手生态伙伴共同打造可控、可信、可落地的新一代行业级AI 基座，助力电力行业加速迈向更加安全、高效、智能的新时代。